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Pacôme Boidi (Orange Côte d’Ivoire) : « Voici quelques technologies d’IA qui peuvent aider les managers à prendre des décisions éclairées »

posté par Le Hub de la Finance Digitale , le 08 juil 2024
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Senior Manager Presales, Bid Management et Experts vendeurs chez Orange Côte d’Ivoire, Pacôme BOIDI propose une analyse approfondie des impacts de l’intelligence artificielle sur le leadership, mettant en lumière les défis et les opportunités pour les managers à mesure qu’ils adoptent l’IA dans leurs opérations journalières.

Selon une étude de McKinsey réalisée en août 2023, environ 25 % des cadres dirigeants ont déjà intégré des outils d’IA dans leurs activités quotidiennes. Pouvez-vous affirmer que nous sommes à l’aube d’une révolution majeure ?

En se basant sur l’étude de McKinsey d’août 2023, l’intégration des outils d’IA par 25% des cadres dirigeants montre une adoption croissante de cette technologie. Cependant, affirmer que nous sommes à l’aube d’une révolution majeure serait prématuré. L’IA est en évolution constante et son impact réel dépendra de son adoption généralisée, des innovations futures et de la capacité à surmonter les obstacles tels que le manque de compétences, les coûts élevés et la résistance au changement. Pour l’instant, l’apprentissage se poursuit. Il est plus précis de dire que l’IA joue un rôle de plus en plus significatif, sans pour autant parler d’une révolution imminente.

Quelles sont les fonctions et/ou organisations de l’entreprise qui seront les plus touchées par l’IA?

Les fonctions et organisations de l’entreprise les plus touchées par l’IA incluent :

  • Ressources Humaines : automatisation des processus de recrutement, gestion des talents, analyse prédictive des performances.
  • Finance et Comptabilité : automatisation de la comptabilité, détection des fraudes, analyse financière prédictive.
  • Marketing et Ventes : personnalisation des campagnes marketing, analyse des données clients, prévision des tendances de consommation.
  • Production et logistique : maintenance prédictive, optimisation des chaînes d’approvisionnement, gestion des stocks.
  • Recherche et Développement : accélération des processus de recherche, innovation guidée par l’IA, analyse des données pour de nouvelles opportunités, Chatbots, assistance virtuelle, analyse des retours clients pour améliorer les services.
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